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Autor:Salinas Medina, Silvia Angélica.
Título:Evaluación del estado nutricional y composición corporal en niños de 6 a 9 años de edad en zonas rurales del Cusco que reciben un complemento alimentario^ies / evaluation of nutritional status and body composition in children aged 6 - 9 years old, from rural areas of Cusco, who receive food supplements
Fuente:Consensus rev. UNIFE;13(1):19-30, ene.-dic. 2008. ^btab, ^bilus.
Resumen:La presente investigación tuvo como objetivo determinar el estado nutricional y composición corporal por antropometría, así como determinar la adecuación a los requerimientos de energía y nutrientes de la dieta familiar y de un complemento alimentario en una población escolar de 6 y 9 años de edad, residente en las localidades de Lucre, Huasao y Conchacalla del departamento del Cusco (Perú). Se estudió una sub-muestra representativa de 70 niños (34 varones y 36 mujeres), beneficiarios del PAE del gobierno Central. Las variables de composición corporal estudiadas fueron el área grasa y el área muscular del brazo, el estado nutricional se determinó mediante la combinación de los indicadores peso / talla, talla/ edad y peso/edad. Asimismo, se calculó la ingesta de energía y de nutrientes de la dieta familiar del niño y el consumo de alimentos. Los resultados indicaron que el 43% de la población total estudiada presentó desnutrición crónica (-2 DS de la National Center for Health Statisrtics NCHS) no encontrándose diferencias significativa con el transcurso del tiempo. El 55,9% de los niños y el 63,9% de las niñas presentaron déficit de reserva energética. Asimismo, el porcentaje de déficit de área muscular en varones se incrementó con el transcurso de tiempo de 20,6% al 23,5% no observándose diferencias significativas. Los nutrientes ingeridos en la primera evaluación de estudio fueron significativamente mayores a los ingeridos en la segunda evaluación (p<0,05) observándose una deficiencia marcada en la ingesta de grasa y zinc. Se concluye que existe una elevada prevalencia de retardo en el crecimiento en la totalidad de la población evaluada y una reducción del consumo de energía diaria de 1.679 calorías a 1.168 calorías durante el periodo de evaluación, constituyendo las grasas la mayor carencia. Se recomienda complementar los indicadores tradicionales de evaluación nutricional con el uso de estimadores de composición corporal de área grasa y muscular. (AU)^iesThe main objective of this study was to evaluate and estimate the nutritional status and body composition by anthropometrics, as well as to determine the adequacy to energy and nutrient requirements in a daily diet, and of food supplements in school students aged from 6 to 9 years old, located in Lucre, Huasao and Conchacalla, Cusco – Peru. Twenty-four-hour recall and food frequency methods were applied two different times on a sample of 70 children (34 boys and 36 girls), receiving a complementary breakfast provided by the PAE program. The measurement variables for body composition were muscular and fat parts of mid-upper arm. Nutritional status was based on weight / age, weight / height, and height / age indicators. The results showed a growth retardation of 43%, but no significant differences were found over the time. Also, 55,9% of boys and 63,9% of girls showed energy reserve deficiency. Likewise, the percentage of muscular mass in boys decreased over the time by 3%, but no statistically greater compared to the second evaluation (p<0,05), showing a marked deficiency in fat and zinc intake. In conclusion, there is a high prevalence of growth retardation on the evaluated population and the intake of energy was reduced from 1679 kcal/ day to 1168 kcal/ day, showing a marked deficiency in fat intake. It is recommended that traditional indicators of nutritional evaluation be complemented with the body composition variables (muscular and fat mass). (AU)^ien.
Descriptores:Evaluación Nutricional
Composición Corporal
Niño
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Medio Electrónico:http://repebis.upch.edu.pe/articulos/Consensus/v13n1/a2.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE13.1
Autor:Cossio Bolaños, Marco Antonio; Gómez Campos, Rossana; Rojas Moscoso, Julio Alejandro; Flores Toque, Haroldo Alfredo.
Título:Propuesta de ecuaciones para predecir la composición corporal de ratas machos wistar^ies / Proposed equations for predicting body composition of male wistar rats
Fuente:An. Fac. Med. (Perú);71(2):97-102, abr.-jun. 2010. ^btab, ^bgraf.
Resumen:Introducción: La evaluación de la composición corporal es importante, porque permite conocer el fraccionamiento del peso corporal en peso muscular, peso graso, peso residual y peso óseo, tanto en humanos, como en animales. Objetivos: Validar ecuaciones somáticas para predecir la composición corporal de un modelo tri-compartimental (peso graso, peso libre de grasa y peso residual) de ratas machos wistar. Diseño: Estudio de tipo descriptivo de corte transversal. Institución: Facultad de Biología de la universidad estatal UNICAMP, Sao Paulo, Brasil. Material biológico: Ratas machos wistar. Métodos: Se estudió a 10 ratas machos wistar, con un promedio de edad de (X=98,00±10,40 días), se les evaluó el peso corporal (g). Enseguida fueron sacrificados y se procedió al fraccionamiento del peso graso (piel), peso libre de grasa (músculo y hueso) y peso residual (PR) (g). Los resultados fueron analizados por estadística descriptiva de media aritmética (X), desviación estándar (DE) y correlación producto momento de Pearson (r). Para predecir los componentes, se aplicó regresiones estadísticas simples y múltiples, a partir del peso corporal (g) y la edad (días) como variables independientes. Por otro lado, para verificar la concordancia entre el método directo de disección in vitro con las ecuaciones de regresión, se utilizó el plotaje de Bland y Altman. Principales medidas de resultados: Validación de ecuaciones somáticas para predecir la composición corporal de ratas. Resultados: Se verificó altos coeficientes de correlación (r) con el peso corporal y edad, los cuales dieron origen a ecuaciones que permitieron predecir el peso graso (PG = -31,6+(0,361*PT)-(0,345*edad) (R2=0,73) y peso libre de grasa (PLG = 19,9+(0,453*PT) + (0,114*edad) (R2=0,94). Sin embargo, el peso residual (PR) fue obtenido por medio de una deducción matemática (PR=peso total-(PLG+PG)). Así mismo, el plotaje de Bland y Altman permitió determinar alta concordancia entre ambos procedimientos. Conclusión: Las ecuaciones de regresión como método doblemente indirecto (modelo tri-compartimental) permiten predecir la composición corporal de ratas machos wistar en una fase etárea de 84 a 112 días de edad (AU)^iesIntroduction: Assessment of body composition is important as it allows splitting body weight in muscle weight, fat weight, bone weight and residual weight, both in humans and animals. Objectives: To validate somatic equations to predict a tricompartment model of body composition (fat weight, fat free weight and residual weight) in male Wistar rats. Design: Descriptive transversal type study. Setting: Faculty of Biology, State University UNICAMP, Sao Paulo, Brazil. Biological material: Male Wistar rats. Methods: The study evaluated body weight (g) in 10 average age (X = 98.00 ± 10.40 days) male Wistar rats. They were sacrificed and splitting of fat weight (skin), fat free weight (muscle and bone) and residual weight (PR) (g) was done. Results were analyzed by arithmetic mean (X), standard deviation (SD) and Pearson product moment correlations (r) descriptive statistics. To predict components single and multiple regression statistics were applied, with weight body (g) and age (days) as independent variables. On the other hand, to verify agreement between in vitro method of dissection and regression equations Bland and Altman’s plotting were used. Main outcome measures: Somatic equations validation to predict rat’s corporal composition. Results: We observed high correlation coefficients (r) with body weight and age, which led to equations to allow prediction of the fat weight (PG=-31.6+(0.361*PT)-(0.345*age) (R2=0.73) and fat free weight (PLG=19.9+(0.453*PT)+(0.114*age) (R2=0.94). However, residual weight (PR) was obtained by mathematical deduction (PR = total weight -(PLG + PG)). Additionally, the Bland and Altman’s plotting allowed determining high concordance between the two procedures. Conclusion: Regression equations as doubly indirect method (three-compartment model) allow predicting 84 to 112 day-old male Wistar rats’ body composition (AU)^ien.
Descriptores:Composición Corporal
Peso Corporal
Ratas Wistar
Epidemiología Descriptiva
 Estudios Transversales
 Brasil
Límites:Animales
Masculino
Ratas
Medio Electrónico:http://sisbib.unmsm.edu.pe/BVRevistas/anales/v71n2/pdf/a06v71n2.pdf / es
Localización:PE13.1; PE1.1

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Autor:Espinoza, Amadeo; Valverde García, Paolo; García Hernández, Carmen; Armas Aranda, Dariela; Ramírez Agreda, Alicia.
Título:Resumen de la Mesa Redonda No 1 Controversias y verdades en los métodos de valoración nutricional somática^ies / Summary of the Round Table No 1 Controversies and Truth in the nutritional assessment methods somatic
Fuente:ReNut;3(8):361-363, abr.-jun. 2009. ^btab.
Descriptores:Composición Corporal
Evaluación Nutricional
Congresos como Asunto
Medio Electrónico:http://www.iidenut.net/pdf_revista_tec_libre/renut%208/RENUT%202008%20TEC_8_361_363.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Malik, Anjum.
Título:Aplicaciones clínicas del método de impedancia bioeléctrica^ies / Clinical Applications of bioelectrical impedance method
Fuente:ReNut;4(12):624-628, abr.-jun. 2010. ^bilus, ^btab.
Descriptores:Impedancia Eléctrica
Impedancia Eléctrica/uso terapéutico
Espacio Intracelular
Espacio Extracelular
Agua Corporal
Composición Corporal
Congresos como Asunto
Medio Electrónico:http://www.iidenut.net/pronj/kaslos/solidos/pdf_revista_tec/renut%2012/RENUT%202010%20TEC_12_624_628.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Cruz Gallo, Robinson Enrique.
Título:Composición corporal a través del Análisis de Impedancia Bioeléctrica (BIA)^ies / Body Composition by Bioelectrical Impedance Analysis (BIA)
Fuente:ReNut;4(13):667-680, jul.-sept. 2010. ^btab, ^bgraf.
Resumen:El peso corporal es sin lugar a dudas una de las medidas antropométricas más utilizadas en la práctica clínica tanto médica como nutricional. No obstante su amplia difusión, el peso es también, una de las medidas que mayor error puede introducir a cualquier sistema de evaluación asociado con él. El cuerpo humano posee más de 30 componentes o compartimientos que se pueden distribuir en 5 niveles jerárquicos de organización que van desde el más elemental al más complejo; estos niveles son: atómico, molecular, celular, tisual y global. La mayor parte de métodos para evaluar la composición corporal pueden agruparse en dos categorías (existen muchas más en función del principio utilizado para la categorización): métodos mecánicos y métodos descriptivos. La impedancia bioléctrica (BIA) se basa en la respuesta que los tejidos biológicos presentan al paso de una corriente alterna de baja intensidad. El físico francés Thomasset introdujo este concepto en la década eléctrica. Para desarrollar el BIA se utilizan electrodos que se pueden ubicar en configuración estándar o segmental, se pueden utilizar equipó mono y multifrecuencia; los resultados se pueden interpretar usando patrones estándar o vectoriales y existen una amplia gama de equipos que varían en precisión y costo. Los equipos especializados, notablemente más costosos y precisos proporcionan los siguientes resultados: masa magna, masa grasa, masa celular corporal, masa extracelular, masa muscular, agua corporal total, agua intra y extracelular, fluidos extracelulares, fluidos intersticiales, fluidos plasmáticos, sólidos extracelulares, masa proteica masa mineral, calcio corporal total, potasio corporal total, glucógeno, depuración de creatinina (siempre y cuando se proporcione el valor de la creatinina plasmática), filtración glomerular y peso seco. (AU)^ies.
Descriptores:Impedancia Eléctrica
Composición Corporal
Medio Electrónico:http://www.iidenut.net/pronj/kaslos/solidos/pdf_revista_tec/Renut%2013/RENUT%202010%20TEC_13_667-680.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Cossio Bolaños, Marco Antonio; Cossio Bolaños, Wilbert Juvenal; Vargas Vitoria, Rodrigo; Arruda, Miguel.
Título:Concordancia del porcentaje de grasa corporal determinado con una ecuación específica y con tres ecuaciones genéricas en niños en edad escolar de moderada altitud^ies / Concordance of percentage of body fat tissue determined with a specific equation compared to three generic equations in school age children of moderate altitude
Fuente:Rev. méd. hered;24(1):33-39, ene.-mar. 2013. ^btab.
Resumen:Objetivo: Determinar la concordancia de los valores del porcentaje de grasa corporal utilizando una ecuación específica con los de tres ecuaciones genéricas en una población de niños escolares de moderada altitud del Perú. Material y métodos: Estudio descriptivo-comparativo. Se seleccionaron de manera probabilística/estratificada 321 niñas y 338 niños de 7 a 11 años de 4 Centros Educativos de la red pública de zonas urbanas de la provincia de Arequipa, Perú (2320 msnm). Se les determinó peso corporal, estatura, pliegues cutáneos: bicipital, tricipital, subescapular y suprailiaco. El cálculo del porcentaje de grasa se realizó con una ecuación específica A (Jaramillo y Rosell) y tres ecuaciones genéricas: B (Slaughter), C (Brook) y D (Boileau). Para la comparación se utilizó la t de student para muestras apareadas, el coeficiente de correlación de Spearman y el análisis con el enfoque de componentes de la varianza con el método de Bland y Altman. Resultados: En las niñas la concordancia entre las ecuaciones A con B, C y D fue 11,06, 3,71 y 2.00 respectivamente y en los niños fue 1,34, 1,34 y 1,58 respectivamente. Conclusiones: Los resultados sugieren el uso de la ecuación de Boileau para niños de ambos sexos y la ecuación de Slaughter para niñas. (AU)^iesObjective: Determine the concordance between the estimated percentages of body fat tissue using a specific equation with that of three generic equations in a school age population of moderate altitude. Methods: Descriptive comparative study. A total of 321 girls and 338 boys aged 7-11 years from 4 Schools of urban Arequipa (altitude of 2320 masl) were selected by using probabilistic-stratified methods. Body weight, height, and skin fold calipers: bicipital, tricipital, subscapular and suprailiac. The percentage of body fat tissue was estimated using an specific equation A (Jaramillo and Rosell) and with three generic equations: B (Slaughter), C (Brook) and D (Boileau). Student´s t-test, Spearman´s correlation coefficient and analysis of variance using the Bland and Altman´s method were used to compare the results. Results: The concordance observed in girls between values obtained with equations A compared with B, C and D were 11.06, 3.71 and 2.00 respectively. Values for boys were 1.34, 1.34 and 1.58 respectively. Conclusions: The results suggest using Boileau’s equation for girls and boys and Salughter’s equation for girls. (AU)^ien.
Descriptores:Composición Corporal
Antropometría
Niño
Altitud
Peso Corporal
Estatura
Perú
 Epidemiología Descriptiva
 Estudios Transversales
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Medio Electrónico:http://www.upch.edu.pe/vrinve/dugic/revistas/index.php/RMH/article/view/731/697 / es
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Rosas, Oscar; Chaña Toledo, Ellie Roy; Gago, Julia; Huañec, Jesús; Fernández, Gloria; Garay, Miriam.
Título:Evaluación antropométrica realizada a jugadoras del equipo juvenil de vóley del Perú, seis meses antes del mundial juvenil de vóley Perú - 2011^ies / Anthropometric evaluation to female players of the junior national volleyball team of Peru six months before the World Youth Volleyball Championship Peru -2011
Fuente:Rev. peru. epidemiol. (Online);17(2):1-8, mayo.-ago. 2013. ^bgraf, ^btab.
Resumen:El vóley femenino es el deporte por equipos que más lauros le ha brindado al Perú, principalmente hasta inicios de la década de los noventa. Desde entonces y hasta el año 2012 no logró alcanzar tales lauros. Se atribuyen como posibles causas de esta situación desde una escasa infraestructura deportiva hasta un escaso número de jugadoras con estatura adecuada. Además, es poca la importancia dada a la composición corporal y somatotipo; y aunque el tamaño y forma corporal no son los únicos elementos necesarios para que un atleta destaque, representan importantes requisitos previos para lograr una participación exitosa. Objetivo: Describir las características antropométricas, composición corporal y somatotipo de las jugadoras del equipo nacional juvenil de vóley del Perú seis meses antes del XVI Campeonato Mundial Juvenil de Voleibol Peru-2011 y comparar características antropométricas básicas con otros países. Métodos: Estudio transversal, en el que se evaluó antropométricamente según procedimientos ISAK al total de jugadoras de la selección juvenil peruana; obteniéndose el perfil antropométrico, composición corporal, somatotipo y proporcionalidad corporal. El análisis se realizó en el paquete estadístico SPSS 18. Resultados: La edad promedio fue de 17,3 años. El peso y talla 2 promedio fueron 64,6Kg y 175,5cm, respectivamente y el índice de masa corporal (IMC) 20,96Kg/m . Las proporciones de composición corporal obtenidas fueron: masa de la piel 5,6%, masa adiposa 33,5%, masa muscular 40,8%, masa residual 9,4% y masa ósea 10,8%. Los valores de somatotipo obtenidos fueron: endomorfia 4,04, mesomorfia 2,84 y ectomorfia 3,48. Los valores de proporcionalidad corporal en relación a diámetros, perímetros y pliegues se localizan principalmente entre 0 y -2 puntuaciones Z. Conclusiones: Las características antropométricas encontradas muestran limitaciones para la alta competencia exitosa... (AU) ^iesThe women's volleyball is the sport team that has given more laurels to Peru, mainly through early nineties. From then until 2012 failed to achieve such honors. Some possible causes of this situation are from a scarce sports infrastructure to small number of players with adequate height. Also, little attention is given to athlete's body composition and somatotype, and although the appropriate body size and shape are not the only elements necessary for an athlete to succeed, are important prerequisites for successful participation. Objective: To describe the anthropometric characteristics , body composition and somatotype of the female players of the junior national volleyball team of Peru six months before the XVI World Youth Volleyball Championship Peru -2011 and to compare basic anthropometric characteristics with other countries. Methods: Cross-sectional study. Total youth team Peruvian players was assessed by anthropometric ISAK procedures to obtained the anthropometric profile, body composition, somatotype and body proportionality. The analysis was performed in SPSS 18. Results: Mean age was 17,3 years. The average weight and height were 64,6 kg and 175,5 cm, respectively, and body mass 2 index (BMI ) 20,96 kg/m . Body composition ratios obtained were: skin mass 5,6%, fat mass 33,5%, muscle mass 40,8%, residual mass 9,4% and bone mass 10,8%. Somatotype values obtained were: endomorphy 4,04, mesomorphy 2,84 and ectomorphy 3,48. The values of body proportionality in relation to diameters, perimeters and folds are located mainly between 0 and -2 Z scores. Conclusions: The anthropometric characteristics found show constraints to high competition success. It is possible to implement comprehensive actions between education and health sectors for physical activity and sport, being schools as the focus of community sports development, redirecting public and private investment in more profitable sports activities such as volleyball. (AU)^ien.
Descriptores:Antropometría
Somatotipos
Composición Corporal
Voleibol
Estudios Transversales
Límites:Humanos
Femenino
Adolescente
Medio Electrónico:http://rpe.epiredperu.net/rpe_ediciones/2013_v17_n02/Original%20evaluacion%20antropometrica%20equipo%20juvenil%20voley%20RPE%2017_2.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE13.1
Autor:Nieto Porturas, Diana Josefina; Tipiani Johnson, Rocío de Jesús
Orientador:Quintana Salinas, Margot Rosario; Dávalos Arca, Joseph
Título:Relación entre el perfíl fisiológico y composición corporal en atletas de la Selección Peruana de Karate - mayores 2012^ies Relationship between physiological profile and body composition in athletes of the Peruvian Karate Selection of Adults 2012-
Fuente:Lima; s.n; 2013. 38 ilus, tab, graf.
Tese:Presentada la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina para obtención del grado de Licenciatura.
Resumen:Introducción: Conocer el perfil fisiológico del karateca es importante para direccionar el tipo de entrenamiento que debe recibir el atleta, adecuar sus capacidades físicas para mejorar su entrenamiento y rendimiento, además mejorar su alimentación. La composición corporal está influenciada por la dieta y el entrenamiento, es así que se pretende cuantificar la relación que tiene esta con el perfil fisiológico del atleta, entendido como resistencia aeróbica, potencia relativa en miembros inferiores y potencia anaeróbica. Se tienen antecedentes en los cuales evidencian que deportistas de Jockey que redujeron el porcentaje de grasa corporal, lograron también mejorar el VO2max. En la actualidad no contamos con datos de composición corporal ni de perfil fisiológico en los deportistas que practican karate de la selección peruana. Objetivos: Determinar la relación entre el perfil fisiológico y la composición corporal en los atletas de la selección peruana karate-mayores 2012. Tipo de estudio: Descriptivo de asociación cruzada, observacional, transversal. Población: Atletas de la Selección peruana de karate mayores, varones y mujeres de las modalidades de Kata y Kumite entre 18 a 25 años de edad. Variables: El índice del Perfil Fisiológico se obtuvo por Análisis Factorial Exploratorio (AFE), incluye los indicadores de potencia máxima (Watts), SquatJump/kg (SJ/kg) y Valor de VO2máx (mmol/L) para la evaluación de la potencia anaeróbica y potencia relativa de miembros inferiores y resistencia aeróbica respectivamente. Por el mismo método se obtuvo el índice de Composición Corporal usando el método de fraccionamiento de cinco compartimentos. Análisis de datos: Se utilizó Análisis Factorial Exploratorio (AFE) para obtener el valor que resumió las mediciones del perfil fisiológico y la composición corporal. Resultados: Los índices de perfil fisiológico y composición corporal se obtuvieron seleccionando el primer factor, donde se obtuvo el 59.22 por ciento de la...(AU)^ies.
Descriptores:Prueba de Esfuerzo
Espirometría
Consumo de Oxígeno
Esfuerzo Físico
Antropometría
Composición Corporal
Artes Marciales
Atletas
Estudio Observacional
 Estudios Transversales
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Adulto Joven
Localización:PE13.1; N, QU, 100, N55, ej.1. 010000095244; PE13.1; N, QU, 100, N55, ej.2. 010000095245

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Id:PE1.1
Autor:Cruz Gallo, Robinson Enrique; Herrera López, Teresa.
Título:Guía de procedimientos para la consulta nutricional en todo nivel de atención^ies / Procedure guide nutritional attention in every attention level
Fuente:ReNut;7(3):1293-1321, jul.-sept. 2013. ^btab.
Resumen:La Consulta Nutricional es el proceso dinámico y estructurado que comprende tres etapas: i) la Evaluación Nutricional que está compuesta por 9 pasos (Paso 1: Evaluación de signos clínicos de deficiencias nutricionales; Paso 2: Evaluación de la interacción entre nutrientes y fármacos; Paso 3: Evaluación de la ingesta de alimentos y factores que la afectan, Paso 4: Evaluación de la actividad física; Paso 5 Evaluación del crecimiento y la composición corporal; Paso 6: Evaluación de la Bioquímica Nutricional; Paso 7: Evaluación del componente visceral; Paso 8 Evaluación del componente inmunológico; Paso 9: Evaluación de componente catabólico); ii) el Diagnóstico Nutricional que representa una resumen de la situación Nutricional de la persona expresado en términos de Hallazgo, Evidencia clínica y Asociación probable; y iii) la Elaboración de Indicaciones Nutricionales que pueden ser de 4 tipos diferentes de acuerdo a la situación clínica del individuo: una Recomendación Nutricional y/o Recomendación Dietética, si la persona está aparentemente sana y una prescripción Nutrioterapéutica y/o Prescripción Dietotereapéutica si el individuo está enlermo. (AU) ^iesThe Nutritional Consultation is a dynamic , structured process consisting of three components : i) Nutritional Assessment that consists of 9 steps (Step 1 : Evaluation of clinical signs of nutritional excess or deficiencies ; Step 2: Evaluation of the interaction between nutrients and drugs ; Paso 3: Assessment of lood intake and factors affecting it , Step 4 Assessment of physical activity ; Step 5 : Evaluation 01 growth and body composition; Step 6: Evaluation of Nutritional Biochemistry ; Step 7 : Evaluation of visceral component , Step 8: evaluation of the immunological component ; Step 9: Evaluation of catabolic component), ii) the Nutrition Diagnosis represents a summary of the nutritional status of the individual expressed in terms of findings , clinical evidence and probable Association , and iii) the Development 01 Nutritional particulars which may be 4 different types according to the clinical situation of the individual: a nutritional recommendation and / or Recommendation Dietetics, if the person is apparently healthy and a prescription Dietoterapic and/or Prescripción Nutrioterapic or if the individual is sick. (AU)^ien.
Descriptores:Evaluación Nutricional
Ingestión de Alimentos
Actividad Motora
Composición Corporal
Crecimiento/fisiología
Guías como Asunto
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://www.iidenut.org/pronj/kaslos/solidos/pdf_revista_tec/Renut_25/Renut_25_2013_5_Guia_de_Procedimientos_para_la_Consulta_Nutricional_en_todo_nivel_de_atencion.pdf / es
Localización:PE1.1



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